الأخبار

أصدرت شركة أومرون تحديثًا هامًا لبرنامج Sysmac Studio في أبريل 2026، وهو ليس مجرد تحديث لإصلاح الأخطاء. يتضمن برنامج التشغيل الآلي الآن محرك تشخيص مدعومًا بالذكاء الاصطناعي يتنبأ بأعطال المعدات قبل أن تُطلق الإنذارات - دون الحاجة إلى منصة تحليل منفصلة أو اشتراك سحابي. يستهدف التحديث وحدات التحكم في التشغيل الآلي للآلات من سلسلتي NJ وNX، حيث يُضيف ميزة اكتشاف الأعطال لمحاور المؤازرة، والصيانة التنبؤية لوحدات الإدخال/الإخراج، ولوحة تحكم تشخيصية جديدة تُظهر احتمالات الأعطال التي يمكن للمهندسين اتخاذ إجراءات بناءً عليها. بالنسبة للمصانع التي تُشغّل خطوط تعبئة عالية السرعة أو خطوط تجميع السيارات، يُغيّر هذا التحديث طريقة جدولة الصيانة.

---

ما الجديد في Sysmac Studio

يقدم تحديث أبريل 2026 (الإصدار 1.58) ثلاث وحدات تشخيصية تعمل بالذكاء الاصطناعي وتعمل مباشرة داخل بيئة هندسة Sysmac Studio.

يراقب نظام كشف أعطال محاور المؤازرة محركات المؤازرة المتصلة من سلسلتي 1S وG5 عبر بروتوكول EtherCAT، ويحلل تموج عزم الدوران، وأنماط سحب التيار، واتجاهات أخطاء السرعة مقارنةً بخط أساس مُحدد مسبقًا. عندما ينحرف محور المؤازرة عن العتبات القابلة للتكوين، يُصدر برنامج Sysmac Studio تنبيهًا تنبؤيًا بالعطل مع درجة احتمالية وفترة زمنية مُقدرة للعطل. خلال الاختبار التجريبي لدى أحد موردي قطع غيار السيارات اليابانيين، رصد النظام محورًا لروبوت لحام يُظهر اتجاهًا لزيادة عزم الدوران بنسبة 3.8%، وتعطل المحمل بعد 19 يومًا، ضمن الفترة الزمنية المُتوقعة تمامًا. استبدل المصنع المحمل خلال فترة توقف مُخطط لها بدلًا من توقف خط الإنتاج بشكل طارئ.

تُطبّق الصيانة التنبؤية لوحدات الإدخال/الإخراج نفس المنهجية على شرائح الإدخال/الإخراج من سلسلة NX على لوحة EtherCAT الخلفية. يتتبع الذكاء الاصطناعي معدلات أخطاء الاتصال، وانحراف درجة الحرارة الداخلية، واستقرار الجهد عبر الوحدات الرقمية والتناظرية. تظهر الوحدة التي تقترب من العطل على لوحة مراقبة الحالة الجديدة كمؤشر أصفر (تدهور) أو أحمر (عطل وشيك). يُميّز النظام بين أعطال الشبكة العابرة والتدهور الحقيقي للأجهزة - الفرق بين تنبيه مزعج وأمر يحتاج فريق الصيانة إلى رؤيته فعليًا.

يشمل دعم البرامج الثابتة جميع معالجات NJ وNX. يتلقى كل من NX701-1700 (وحدة التحكم الرئيسية لأتمتة الآلات من أومرون، 64 محورًا) وNJ501-1500 (متوسطة المدى، 16 محورًا) تحديثات للبرامج الثابتة - الإصدار 1.49 لـ NX701 والإصدار 1.47 لـ NJ501 - والتي تُتيح الوصول إلى قنوات بيانات التشخيص التي يقرأها محرك الذكاء الاصطناعي في Sysmac Studio. لا تدعم هذه التحديثات معالجات NJ301 وNJ101 الحالية؛ إذ تتطلب تشخيصات الذكاء الاصطناعي بنية معالج عالية الأداء في سلسلتي NJ501 وNX7.

يعمل محرك التشخيص محليًا على جهاز الكمبيوتر الهندسي أثناء المراقبة عبر الإنترنت. لا تغادر أي بيانات شبكة المصنع إلا إذا اخترت تصدير السجلات. يتم تدريب النموذج داخل برنامج Sysmac Studio نفسه، باستخدام بيانات الاتجاهات التاريخية المسجلة مسبقًا بواسطة وحدة التحكم - لا حاجة إلى أي أداة تدريب خارجية.

---

لماذا يهم ذلك

لا تزال معظم فرق الصيانة تعمل وفق أحد نموذجين: الصيانة حتى العطل (رخيصة حتى يحدث العطل) أو الصيانة الوقائية القائمة على التقويم (آمنة ولكنها مُهدرة). تُغيّر تقنيات التشخيص بالذكاء الاصطناعي هذا النهج نحو الصيانة التنبؤية القائمة على الحالة - حيث يتم استبدال محمل المحرك المؤازر عندما تُشير البيانات إلى تدهوره، وليس عندما يتوقف عن العمل أو عندما يُشير التقويم إلى يوم الثلاثاء.

حساب التكاليف واضح. في خطوط إنتاج هياكل السيارات، تتراوح تكلفة دقيقة واحدة من التوقف غير المخطط له بين 10,000 و22,000 دولار أمريكي، وذلك حسب معدل الإنتاج وهامش ربح المركبة. أما عطل محمل محور الروبوت الذي يستغرق تشخيصه واستبداله 45 دقيقة، فيتسبب في خسارة 450,000 دولار أمريكي أو أكثر من الإنتاجية المفقودة. تتميز خطوط التعبئة والتغليف بتكاليف أقل للدقيقة الواحدة، ولكن بترددات أعلى؛ إذ يمكن أن يتسبب عطل في آلة تعبئة الكرتون على خط إنتاج الأدوية في إتلاف منتجات بقيمة 50,000 دولار أمريكي قبل أن يكتشفه المشغل. إن اكتشاف إشارة التلف قبل 19 يومًا، كما أظهرت المواقع التجريبية لشركة أومرون، يعني أن الإصلاح يتم أثناء تغيير الوردية بدلًا من أثناء الإنتاج.

كيف يُقارن هذا النظام بالمنافسين؟ يتطلب نظام سيمنز مايندسفير اتصالاً سحابياً واشتراكاً لتحليلات التنبؤ لبيانات S7-1500. أما نظام روكويل فاكتوري توك أناليتكس للأجهزة فهو مُدمج في نظام التحكم كونترول لوجيكس 5069، ولكنه يُقيّد المستخدم بنظام روكويل البيئي. بينما يتميز نهج أومرون بالاكتفاء الذاتي، حيث يعمل الذكاء الاصطناعي محلياً، ويستخدم البيانات التي يجمعها جهاز التحكم بالفعل، ولا يتطلب فاتورة سحابية دورية. بالنسبة للمصانع في الشرق الأوسط وأوروبا، حيث تُشكل مخاوف سيادة البيانات عائقاً أمام الحلول المعتمدة على السحابة، فإن هذه البنية تُعدّ بالغة الأهمية.

يكمن التحدي في أن نماذج الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى بيانات تدريبية. لن يتمكن جهاز جديد تمامًا بدون بيانات تاريخية من توليد تنبؤات مفيدة لمدة تتراوح بين 4 و8 أسابيع ريثما يتم بناء قاعدة البيانات الأساسية. أما بالنسبة لتطبيقات التحديث التي تتوفر فيها سجلات تاريخية، فيبدأ النظام بتقديم قيمة فورية تقريبًا.

---

التوافر والأسعار

يتوفر الآن تحديث Omron Sysmac Studio AI diagnostics 2026 من خلال شبكة التوزيع العالمية لشركة Omron.

يحصل مستخدمو Sysmac Studio الحاليون الذين لديهم عقود دعم فعّالة على تحديث الإصدار 1.58 مجانًا. وحدات التشخيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي مُضمنة في التحديث، دون أي رسوم ترخيص إضافية. تبلغ تكلفة تراخيص Sysmac Studio الجديدة (الإصدار الكامل) حوالي 2200 دولار أمريكي لكل مستخدم. لا يتضمن الإصدار المجاني Lite وحدات التشخيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي؛ وتبلغ تكلفة الترقية من Lite إلى الإصدار الكامل حوالي 1400 دولار أمريكي.

تتوفر تحديثات البرامج الثابتة لمعالجات NJ501-1500 وNX701-1700 للتنزيل مجانًا من بوابة دعم FA التابعة لشركة أومرون. تُشحن المعالجات مزودةً بالبرامج الثابتة المحدثة بدءًا من إنتاج يونيو 2026 فصاعدًا؛ أما المعالجات الحالية فتتطلب تحديثًا للبرامج الثابتة لتفعيل قنوات بيانات التشخيص.

بالنسبة لأجهزة أومرون - وحدات التحكم NJ/NX، ومحركات المؤازرة من سلسلة 1S، ووحدات الإدخال/الإخراج NX، ومكونات EtherCAT - تصفح tztechio.com/omron للاطلاع على الأسعار الحالية وتوافر المخزون الإقليمي.

---

التعليمات

س: هل تتطلب التشخيصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي اتصالاً سحابياً؟

لا. يتم تشغيل جميع عمليات الاستدلال بالذكاء الاصطناعي محليًا في برنامج Sysmac Studio على جهاز الكمبيوتر الهندسي أثناء المراقبة عبر الإنترنت. كما يتم تدريب النموذج محليًا باستخدام بيانات الاتجاهات المخزنة على وحدة التحكم أو جهاز الكمبيوتر الهندسي. لا يتطلب أي من وظائف التشخيص الاتصال بالسحابة. تصدير البيانات إلى منصات التحليلات السحابية اختياري.

س: هل سيدعم معالج NJ الحالي هذا؟

يعتمد ذلك على الطراز. تدعم تحديثات البرامج الثابتة معالجات NJ501 (بما في ذلك طرازات NJ501-1300 وNJ501-1500 وNJ501-4xxx) وجميع معالجات NX7 (بما في ذلك طرازات NX701-1600 وNX701-1700). أما معالجات NJ301 وNJ101 فلا تدعمها هذه التحديثات، إذ تفتقر بنيتها إلى القدرة الكافية على معالجة بيانات التشخيص التي يتطلبها محرك الذكاء الاصطناعي. إذا كنت تستخدم وحدات تحكم NJ301 وترغب في استخدام تشخيص الذكاء الاصطناعي، فإن الترقية إلى NJ501 هي الحل الأمثل.

س: ما مدى دقة التوقعات؟

تدّعي شركة أومرون دقة تتراوح بين 85% و92% في التنبؤ بتدهور المحامل بعد 8 أسابيع من التدريب الأساسي، استنادًا إلى بيانات تجريبية من مواقع تجريبية في قطاعي السيارات والتغليف. وتتحسن الدقة بمرور الوقت مع تحسين النموذج. يتميز النظام بتصميمه المتحفظ، حيث يُشير إلى الأعطال المحتملة في وقت مبكر. وتحدث الإنذارات الكاذبة (التنبيهات التي لا تؤدي إلى عطل) بنسبة تتراوح بين 8% و12% تقريبًا في النماذج الحالية، وهو ما يتوافق مع أنظمة الصيانة التنبؤية في مختلف القطاعات الصناعية.

س: هل يعمل هذا مع محركات المؤازرة التابعة لجهات خارجية؟

لا. يقتصر اكتشاف أعطال محركات المؤازرة على محركات المؤازرة من سلسلة Omron 1S وسلسلة G5 المتصلة عبر بروتوكول EtherCAT. تعمل وحدة الصيانة التنبؤية للإدخال/الإخراج مع وحدات الإدخال/الإخراج من سلسلة NX فقط. تُولّد أجهزة EtherCAT التابعة لجهات خارجية بيانات تشخيصية قياسية، لكنها لا تُغذي نماذج الذكاء الاصطناعي المُدرّبة. بالنسبة للأنظمة متعددة الموردين، تنطبق تشخيصات الذكاء الاصطناعي على جزء Omron من البنية.

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

شركة TZ Tech هي مورد متخصص لقطع غيار الأتمتة الصناعية والكهربائية، بالإضافة إلى بعض قطع غيار أجهزة القياس والاتصالات. نبيع في الغالب مخزونًا جاهزًا من الموزعين، بأسعار تنافسية وفترات تسليم قصيرة. حتى القطع التي توقف إنتاجها، يمكننا توفيرها نظرًا لمخزوننا الكبير.

نتفهم مخاوفكم، لذا نضمن لكم الجودة. نخضع المكونات التي تطلبونها لفحص دقيق، فلا داعي للقلق بشأن أي مشاكل في جودة المنتجات التي تستلمونها. بالنسبة للقطع المتخصصة التي توقف إنتاجها منذ فترة طويلة، سنبلغكم بصدق عن حالتها الفعلية. جميع القطع الجديدة مشمولة بضمان لمدة عام.

إذا كنت بحاجة إلى أي قطع غيار ذات صلة، فلا تتردد في إرسال استفسار. سيقوم فريقنا بالرد عليك في غضون 6 ساعات (باستثناء عطلة نهاية الأسبوع).